1.复杂度分析一、什么是复杂度分析？ 数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。 因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。 分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，二者统称为复杂度。 复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。 二、为什么要进行复杂度分析？ 和性能测试相比，复杂度分析有不依赖执行环境、成本低、效率高、易操作、指导 2019-07-12 数据结构与算法(入门) 数据结构